Λοιπόν, αυτή είναι μια λογική ερώτηση, αλλά χωρίς απλή απάντηση. Υπάρχουν πάρα πολλοί παράγοντες που θα μπορούσαν να επηρεάσουν τα αποτελέσματα, όπως η εξασθένηση σε διαφορετικές κλιματικές συνθήκες, η ευαισθησία του θερμικού ανιχνευτή, ο αλγόριθμος απεικόνισης, οι θόρυβοι νεκρού σημείου και υποβάθρου, καθώς και η διαφορά θερμοκρασίας υποβάθρου-στόχου. Για παράδειγμα, ένα γόπα τσιγάρου είναι πιο ευδιάκριτο από τα φύλλα σε ένα δέντρο στην ίδια απόσταση, ακόμη και αν είναι πολύ μικρότερο, λόγω της διαφοράς θερμοκρασίας υποβάθρου-στόχου.
Η απόσταση ανίχνευσης είναι αποτέλεσμα ενός συνδυασμού υποκειμενικών και αντικειμενικών παραγόντων. Σχετίζεται με την οπτική ψυχολογία, την εμπειρία και άλλους παράγοντες του παρατηρητή. Για να απαντήσουμε στο ερώτημα «πόσο μακριά μπορεί να δει μια θερμική κάμερα», πρέπει πρώτα να μάθουμε τι σημαίνει. Για παράδειγμα, για να ανιχνεύσουμε έναν στόχο, ενώ ο Α νομίζει ότι μπορεί να τον δει καθαρά, ο Β μπορεί να μην το κάνει. Επομένως, πρέπει να υπάρχει ένα αντικειμενικό και ενιαίο πρότυπο αξιολόγησης.
Τα κριτήρια του Τζόνσον
Ο Johnson συνέκρινε το πρόβλημα ανίχνευσης ματιών με τα ζεύγη γραμμών σύμφωνα με το πείραμα. Ένα ζεύγος γραμμών είναι η απόσταση που διατρέχει παράλληλες φωτεινές και σκοτεινές γραμμές στο όριο της οπτικής οξύτητας του παρατηρητή. Ένα ζεύγος γραμμών ισοδυναμεί με δύο pixel. Πολλές μελέτες έχουν δείξει ότι είναι δυνατό να προσδιοριστεί η ικανότητα αναγνώρισης στόχου του συστήματος θερμικής απεικόνισης υπέρυθρης ακτινοβολίας χρησιμοποιώντας ζεύγη γραμμών χωρίς να λαμβάνεται υπόψη η φύση του στόχου και τα ελαττώματα της εικόνας.
Η εικόνα κάθε στόχου στο εστιακό επίπεδο καταλαμβάνει μερικά pixel, τα οποία μπορούν να υπολογιστούν από το μέγεθος, την απόσταση μεταξύ του στόχου και της θερμικής απεικόνισης και το στιγμιαίο οπτικό πεδίο (IFOV). Η αναλογία του μεγέθους του στόχου (d) προς την απόσταση (L) ονομάζεται γωνία διαφράγματος. Μπορεί να διαιρεθεί με το IFOV για να ληφθεί ο αριθμός των pixel που καταλαμβάνονται από την εικόνα, δηλαδή, n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD). Μπορεί να φανεί ότι όσο μεγαλύτερη είναι η εστιακή απόσταση, τόσο περισσότερα πρωτεύοντα σημεία καταλαμβάνονται από την εικόνα του στόχου. Σύμφωνα με το κριτήριο Johnson, η απόσταση ανίχνευσης είναι μεγαλύτερη. Από την άλλη πλευρά, όσο μεγαλύτερη είναι η εστιακή απόσταση, τόσο μικρότερη είναι η γωνία πεδίου και τόσο υψηλότερο θα είναι το κόστος.
Μπορούμε να υπολογίσουμε πόσο μακριά μπορεί να δει μια συγκεκριμένη θερμική εικόνα με βάση τις ελάχιστες αναλύσεις σύμφωνα με τα κριτήρια Johnson, τα οποία είναι:
Ανίχνευση – υπάρχει ένα αντικείμενο: 2 +1/-0,5 pixel
Αναγνώριση – το αντικείμενο τύπου μπορεί να διακριθεί, ένα άτομο έναντι ενός αυτοκινήτου: 8 +1,6/-0,4 pixel
Ταυτοποίηση – μπορεί να διακριθεί ένα συγκεκριμένο αντικείμενο, μια γυναίκα έναντι ενός άνδρα, το συγκεκριμένο αυτοκίνητο: 12,8 +3,2/-2,8 pixel
Αυτές οι μετρήσεις δίνουν 50% πιθανότητα ένας παρατηρητής να διακρίνει ένα αντικείμενο στο καθορισμένο επίπεδο.
Ώρα δημοσίευσης: 23 Νοεμβρίου 2021